史丹佛大學社會學家麥可.羅森費爾德(Michael J. Rosenfeld)研究發現,現在情侶最普遍的認識方法是「網路認識」,其次是「在酒吧或餐廳認識」,接著才是「透過朋友認識」。為此,《哈佛 ✕ Google行為科學家的脫單指南》一書教你如何有效使用交友APP,在善用數位交友的同時,避免掉進陷阱。

過去20年來,數位交友的趨勢大幅成長。羅森費爾德研究發現,1995年只有2%的情侶在網路上認識,但現在竟然有高達39%的情侶是透過網路認識。透過網路認識的情侶愈來愈多,代表透過社群人脈──例如親朋好友和工作同事、或透過學校和教會等社區認識的情侶愈來愈少。

 

享說」只靠「聲音」與聽眾們互動,透過傳遞聲音的溫度,陪伴聽眾們度過每一個夜晚!用零碎的時間,從耳朵攻佔大家的心,握每次可通話的黃金時間,若彼此在這過程中覺得聊得來就可以持續聯絡、培養感情!

在這裡戀愛再也沒煩惱,一對一的語音互動最真實,只要按下「通話」!就可以聊出最最最適合你的對象就可以變成一場浪漫的約會,如此隱密的對方聊天方式,是否刺激度破表呢

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 改善使用交友大技巧   

我們找對象的方式錯誤

我們的大腦喜歡容易比較又好衡量的特質,交友APP表列顯示的特質很膚淺,讓我們以為這些非常重要。

交友APP只能顯示可精準表現並分類的資訊,像是身高、年紀、職業、以及挑選美照的能力,使自己看起來帥氣但又親切、性感、活潑。

但根據數十年的關係科學研究發現,讓長期關係幸福美滿的關鍵要素是 情緒穩定、善良、忠誠心,以及對方使我們產生什麼感覺。所以,首先我們必須先改變自己找尋對象的心態。

 

變更篩選條件

交友APP顯示的對象,反映你當初加入時設定的限制。請回想當時的情景你下載交友APP,心中充滿希望,彷彿春暖花開。

交友APP請你選擇身高和年齡偏好等設定,這步驟你大概隨便選選,因為你想趕快看到超多的約會對象。

基於以上原因,你可能做錯了。你可能以為知道自己想要什麼伴侶,但認知上很可能是錯的。因此,我希望你開放心胸,放寬潛在對象的篩選設定。

把手機拿出來,變更設定。是的,所有的應用程式。是的,現在就做。原本你篩掉太年輕或太老的人,你能抱持更大的彈性嗎?如果有個很好的對象,但身高不符合你的範圍,你就真的不想試試?

另外,也請你想一下非量化的限制,例如「學歷:碩士」或「信仰:天主教」這些「是/否」選項代表的可能是更為深層的價值―對知識的好奇或與傳統的連結,但交友APP很難去真實映這些價值。

 

換個角度看對方特質

變更篩選設定後,你要改變篩選的過程。請挑戰自己的原本假設。有一次我請客戶使用交友APP,我在一旁觀看。

我們滑到一位長相可愛的男子,而且自我介紹很風趣,她卻把他往左滑。知道對方過去事蹟和現在狀態,不代表知道他未來的走向。請去找接受對方的理由。許多人使用交友APP時,都在搜尋對方的缺點,或尋找拒絕對方的理由,請不要那麼嚴格。

曾看過有人讀到對方是「老師」就馬上拒絕(他說:「喔,他賺的錢養不起我。」),發現對方是「瑜伽老師」就立即滑掉(他又說:「我不想和崇拜水晶、想啟動我脈輪的人交往。」。

你對他們的為人一無所知,只看見他們的一小角,充其量不過是幾張照片和基本資訊而已。若你覺得這人屬於「或許」,請往右邊滑,看看會發生什麼事評估潛在對象時,請尋找對方吸引人之處,而不是去找對方缺點。透過交友APP判斷特質,比較像是一門藝術而非科學。

閱讀對方的答案時,請不要妄下判斷、隨意下評論。為何不與對方出來約會,當面討論這些事情?

即使你認為對方不一定適合,還是能與對方約會。只有這樣,才能找出你真正的喜好,而不是一廂情願地認為自己知道一切。

聽著,我不是叫你几乎每個人都滑「喜歡」。我只是想說,對方可能遠比他個人介紹頁面來得有趣。

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避免同時和多人約會

你可能會想:奇怪,這不是和上一則建議相嗎?並沒有。我請你放寬篩選條件,認識不同類型的人,並和其中一些人出去約會。

但是,我得鄭重警告,請避免同時和多人約會,這樣做只會加劇莫內效應。使用交友APP時,很容易就一直滑滑滑、一直敲定約會。若你覺得對交友軟體上癮了,這不是你的錯,真的不是。

交友軟體的設計就是要使你上癮。但請不要把交友APP當遊戲玩。請放慢步調,一次不要和太多人出去約會,這樣才能做出更好的選擇。

請試著真正了解對方。若說放開篩選條件等於是擴大菜單,那麼同一時間約少一點人,就等於仔細品嘗每一道菜。

 

挑選優質照片

這還用說嗎?照片當然很重要。多數交友軟體上,照片佔版面最大。許多人常常只憑照片就決定要滑左邊還是滑右邊,而且只有在覺得第一張照片不錯時,才會滑下去看更多資訊。

研究團隊探討哪些類型的照片最能引起使用者正面回應,並在2017年將結果寫成文章張貼於部落格。

他們隨機挑選一千名會員的大頭照,標記照片的特質(抓拍或擺拍、露齒微笑還是不露齒),並分析照片的績效。    

 

 

 

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